Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

Mình xin đặt một câu hỏi dường như không liên quan đến Microsoft PowerBI cho lắm, đó là: Mọi người nghĩ các công ty phải chiều theo ý khách hàng, hay khách hàng phải chạy theo xu hướng do các công ty tạo nên?

Mối quan hệ giữa khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ?

Đánh giá chung thì mối quan hệ giữa khách hàng với nơi cung cấp dịch vụ luôn đổi vai, và có thể thay đổi bản chất dựa vào một số yếu tố như: loại hình kinh doanh, quy mô công ty và nhu cầu thị trường. 

Nói chung, các công ty cần hiểu và đáp ứng các nhu cầu của khách hàng để duy trì tính cạnh tranh và thành công trên thị trường. Điều này liên quan đến việc liên tục phát triển để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ đáp ứng nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng. 

Mặt khác, khách hàng cũng có vai trò định hình thị trường và tạo ra xu hướng. Ví dụ, nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm bền vững và thân thiện với môi trường đã khiến nhiều công ty chuyển trọng tâm sang phát triển bền vững. 

Tóm lại, các công ty cần đáp ứng nhu cầu và sở thích của khách hàng, trong khi khách hàng có quyền thúc đẩy những thay đổi trên thị trường thông qua các quyết định mua hàng của họ.

PBIG01 – Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

  • Chuyên gia: Nimbus Academy
  • Khối lượng: 8 chương, 63 bài giảng, 12 tài liệu, 1 đề thi.
  • Thời lượng: 9h 34m
  • Học viên: 4495
  • Đánh giá 4.56 sao
  • Nắm vững kiến thức nền tảng Microsoft PowerBI
  • Khai thác được đa dạng các nguồn dữ liệu
  • Nâng cao trình độ, tăng cơ hội tìm việc làm, tăng lương và thu nhập
  • Nâng cao năng suất làm việc
  • Nâng cao sức mạnh của tổ chức, tiết kiệm nhân lực

Microsft PowerBI đóng vai trò gì trong thị trường và các mảng khác?

Câu hỏi chính xác mình muốn đặt ra là các nhà cung cấp sản phẩm, dịch vụ trong thời đại số cần công cụ gì để thực hiện hai công việc sau? 

1/ Nắm bắt nhu cầu, sở thích tiêu dùng của khách hàng. 

2/ Sớm nhận biết và nắm bắt được xu hướng tiêu dùng của khách hàng. 

Câu trả lời nằm bên trong khối dữ liệu khổng lồ được thu thập từ các kênh như mạng xã hội, nội bộ, các kênh khảo sát… Và làm sao để khai phá, lọc ra các thông tin có giá trị? Công cụ dễ tiếp cận nhất hiện nay chính là Microsoft Power BI. 

Ngoài phân tích thị trường thì nó còn ứng dụng trong việc khai thác, chia sẽ dữ liệu cho nhiều mục đích nữa.

Lợi thế của nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu

Thứ nhất là lợi thế về thăng tiến nghề nghiệp. Các kỹ năng phân tích dữ liệu mà PowerBI hỗ trợ khiến bạn nâng cao giá trị và được săn đón hơn trên thị trường lao động. Đặc biệt là trong các vị trí phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh. 

Tính ứng dụng cao cho nhiều ngành nghề: kế toán, kiểm toán, marketing, ngân hàng 

Tiếp theo là khả năng tăng thu nhập: PowerBI là công cụ được dùng rộng rãi trong các tổ chức. Nhân sự có kỹ năng này sở hữu cơ hội nhận một mức lương cao hơn mặt bằng chung trong tổ chức. 

Cải thiện khả năng phân tích và trực quan hoá dữ liệu. Giúp bạn đưa ra quyết định có tính chính xác cao hơn, cũng như truyền đạt các thông tin một cách rành mạch. 

Khả năng làm việc remote, đa ngành. Cụ thể bạn có thể làm việc với khối dữ liệu của nhiều ngành nghề khác nhau, và có thể nhận việc làm thêm từ xa cho những công ty khác. Tất nhiên cũng phải tốn chút thời gian để định hình về nhu cầu của khách hàng, và đặc thù ngành.

Các tổ chức hưởng lợi những gì?

1. Cải thiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu: PowerBI cung cấp một nền tảng trực quan và thân thiện với người dùng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, có thể giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ và đưa ra các quyết định sáng suốt. 

2. Thông tin chi tiết về doanh nghiệp: PowerBI cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực và giúp xác định các xu hướng cũng như mô hình trong hoạt động kinh doanh, giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh và ra quyết định có sự chính xác cao.  

3. Nâng cao hiệu quả khi cộng tác và giao tiếp: PowerBI cho phép dễ dàng chia sẻ và trao đổi dữ liệu chi tiết với những người khác trong tổ chức, cải thiện giao tiếp và phối hợp giữa các nhóm.  

4. Tăng hiệu quả: PowerBI tự động hóa nhiều nhiệm vụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giải phóng thời gian và nguồn lực. 

Nhìn chung, Microsoft PowerBI có thể giúp các tổ chức tận dụng tốt hơn dữ liệu của họ, thúc đẩy tăng trưởng và đi trước đối thủ.

Nguồn dữ liệu khổng lồ mà PowerBI có thể khai thác 

Microsoft PowerBI linh hoạt và có tính mở rộng. Nó được thiết kế để làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Khi nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu của tổ chức tăng lên, nó đều đáp ứng được. 

1. Tập tin: PowerBI có thể kết nối với nhiều loại tập tin khác nhau như Excel, CSV, JSON, XML, v.v.  

2. Cơ sở dữ liệu: PowerBI có thể kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau bao gồm SQL Server, Cơ sở dữ liệu Azure SQL, Oracle, Amazon Redshift và các cơ sở dữ liệu khác.  

3. Dịch vụ đám mây: PowerBI có thể kết nối với các dịch vụ đám mây như Azure, Salesforce, Google Analytics và các dịch vụ khác.  

4. Dữ liệu lớn: PowerBI có thể kết nối với các nguồn dữ liệu lớn như Hadoop và Spark.  

5. Nội dung web: PowerBI có thể kết nối với nội dung web chẳng hạn như trang web, API và nguồn cấp dữ liệu OData.  

6. Truyền thông xã hội: PowerBI có thể kết nối với các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook, Twitter và LinkedIn.  

Phạm vi nguồn dữ liệu này giúp các tổ chức có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh của họ.

PBIG01 – Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

  • Chuyên gia: Nimbus Academy
  • Khối lượng: 8 chương, 63 bài giảng, 12 tài liệu, 1 đề thi.
  • Thời lượng: 9h 34m
  • Học viên: 4495
  • Đánh giá 4.56 sao
  • Nắm vững kiến thức nền tảng Microsoft PowerBI
  • Khai thác được đa dạng các nguồn dữ liệu
  • Nâng cao trình độ, tăng cơ hội tìm việc làm, tăng lương và thu nhập
  • Nâng cao năng suất làm việc
  • Nâng cao sức mạnh của tổ chức, tiết kiệm nhân lực

Kiến thức nền cần có trước khi học cách sử dụng Microsoft PowerBI 

Trước khi tìm hiểu Microsoft PowerBI, bạn nên có hiểu biết cơ bản về các lĩnh vực sau: 

1. Phân tích dữ liệu: Hiểu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu như kiểu dữ liệu, lọc, sắp xếp và tổng hợp có thể giúp bạn tận dụng tối đa PowerBI. 

2. Cơ sở dữ liệu: Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như SQL và cấu trúc cơ sở dữ liệu, có thể hữu ích trong việc kết nối PowerBI với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. 

3. Kinh doanh thông minh: Việc làm quen với các khái niệm kinh doanh thông minh, chẳng hạn như kho dữ liệu, khai thác dữ liệu và tạo bảng điều khiển, có thể nâng cao hiểu biết của bạn về các khả năng của PowerBI và giúp bạn tận dụng tối đa công cụ. 

4. Microsoft Excel: Hiểu rõ về Microsoft Excel, bao gồm bảng tổng hợp và các công thức cơ bản, có thể hữu ích vì PowerBI được xây dựng trên công nghệ Excel. 

Mặc dù những lĩnh vực này có thể cung cấp nền tảng tốt để học PowerBI, nhưng chúng không bắt buộc. Nền tảng PowerBI cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và nhiều tài nguyên, chẳng hạn như hướng dẫn và khóa học trực tuyến, có thể giúp bạn tìm hiểu công cụ này nhanh chóng và đơn giản.

Bài viết liên quan